ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ УПРАВЛІННЯ КАДРОВИМ ПОТЕНЦІАЛОМ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/ecovis/2024-2-5Ключові слова:
штучний інтелект, кадровий потенціал, HR-аналітика, адаптивне навчання, автоматизація, невизначеність, цифровізація, сценарне плануванняАнотація
У статті досліджено можливості використання інструментів штучного інтелекту в управлінні кадровим потенціалом підприємств в умовах невизначеності, що спричинено війною, економічними кризами та швидкими технологічними змінами. З урахуванням динамічних змін ринку праці, економічної нестабільності та цифровізації, автори розглядають можливість використання потенціалу штучного інтелекту для підвищення ефективності HR-процесів, зокрема рекрутингу, адаптації, навчання та прогнозування розвитку персоналу. Інтеграція штучного інтелекту у HR-процеси сприяє підвищенню ефективності управлінських рішень, автоматизації рутинних завдань та персоналізації навчання співробітників. Використання штучного інтелекту допомагає формувати адаптивні стратегії управління людськими ресурсами, прогнозувати потреби у кадрах та мінімізувати ризики, забезпечуючи конкурентоспроможність підприємства. Запропоновано підходи до впровадження сценарного планування, адаптивного навчання та автоматизованого антикризового управління на основі алгоритмів штучного інтелекту. Однак для його ефективного застосування необхідно забезпечити високу якість даних, впровадити етичні стандарти та розробити чітку нормативно-правову базу. Зроблено висновок про необхідність комплексного підходу до інтеграції штучного інтелекту в HR-системи для забезпечення прозорості, ефективності та сталого розвитку кадрового потенціалу. Ефективне управління кадровим потенціалом в умовах нестабільності потребує нових методів та технологічних рішень, серед яких штучний інтелект може відігравати ключову роль.
Посилання
Budni.Robota.ua. Як українські HR-фахівці використовують у своїй роботі технології штучного інтелекту: дослідження Robota.ua. 2024. URL: https://budni.robota.ua/hr/yak-ukrayinski-hr-fahivtsi-vikoristovuyut-u-svoyiy-roboti-tehnologiyi-shtuchnogo-intelektu-doslidzhennya-robota-ua
Learntoearn.global. Штучний інтелект для рекрутерів і HR. 2024. URL: https://ua.learntoearn.global/blog/shtuchnyi-intelekt-dlia-rekruteriv-i-hr
Черненко Н. І. Штучний інтелект в управлінні персоналом. Таврійський науковий вісник. Серія: Eкoноміка. 2022. Вип. 12. С. 76–83. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2022.12.11
Бутинська Р. Штучний інтелект у сфері праці: проблеми та перспективи правового регулювання. Аналітичне-порівняльне правознавство. 2024. № 2. С. 301–308. URL: https://surl.lu/niifiy
Олійник І. Стратегії адаптації HR-менеджменту в умовах діджиталізації та штучного інтелекту. Економіка та суспільство. 2024. № 70. С. 114–120. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-70-114
Котовська І. Перспективи використання штучного інтелекту в процесі управління персоналом. Економіка та суспільство. 2024. № 54. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-68-178
Використання штучного інтелекту в адаптивних навчальних системах. Вінницький національний технічний університет. 2023. URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/41952/20967.pdf
Пожуєва Т., Щеголеватих Д. Цифрові технології в антикризовому управлінні. Економічний аналіз. 2024. Т. 34, № 2. С. 407–419. URL: https://www.econa.org.ua/index.php/econa/article/download/6078/6565657409
Лисенко С. Ю., Дятленко Ю. М. Автоматизація HR-процесів за допомогою цифрових інструментів. Збірник тез доповідей студентської наукової конференції НТУ «Дніпровська політехніка». Дніпро : НТУ «Дніпровська політехніка», 2023. С. 44–46. URL: https://ir.nmu.org.ua/bitstream/123456789/16980/1/Збірник_Секція%203_2023.pdf
Айзенберг Т. Сучасні тенденції застосування ШІ-інструментів у міжнародному менеджменті людських ресурсів. Економіка та суспільство. 2024. № 65. С. 48–54. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-65-48
Іваненко О. Етичні виклики застосування штучного інтелекту в кадровій аналітиці. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія «Менеджмент». 2023. № 2. URL: https://knu.ua/journal/menedzhment/2023/02/article/987
Budni.Robota.ua. Yak ukrainski HR-fakhivtsi vykorystovuiut u svoii roboti tekhnolohii shtuchnoho intelektu: doslidzhennia Robota.ua. 2024 [Budni.Robota.ua. How Ukrainian HR specialists use artificial intelligence technologies in their work: Robota.ua study. 2024]. Available at: https://budni.robota.ua/hr/yak-ukrayinski-hr-fahivtsi-vikoristovuyut-u-svoyiy-roboti-tehnologiyi-shtuchnogo-intelektu-doslidzhennya-robota-ua
Learntoearn.global. Shtuchnyi intelekt dlia rekruteriv i HR. 2024 [Learntoearn.global. Artificial Intelligence for Recruiters and HR. 2024]. Available at: https://ua.learntoearn.global/blog/shtuchnyi-intelekt-dlia-rekruteriv-i-hr
Chernenko N. I. (2022). Shtuchnyi intelekt v upravlinni personalom [Artificial Intelligence in personnel management]. Tavriiskyi naukovyi visnyk. Seriia: Ekonomika – Taurida Scientific Herald. Series: Economics, no 12, p. 76–83. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2022.12.11
Butynska R. (2024). Shtuchnyi intelekt u sferi pratsi: problemy ta perspektyvy pravovoho rehuliuvannia [Artificial Intelligence in the workplace: problems and prospects of legal regulation]. Analitychne-porivnialne pravoznavstvo – Analytical and Comparative Law, no 2, p. 301–308. Available at: https://surl.lu/niifiy
Oliinyk I. (2024). Stratehii adaptatsii HR-menedzhmentu v umovakh didzhytalizatsii ta shtuchnoho intelektu [Strategies for HR management adaptation in the conditions of digitalization and Artificial Intelligence]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, no 70, p. 114–120. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-70-114
Kotovska I. (2024). Perspektyvy vykorystannia shtuchnoho intelektu v protsesi upravlinnia personalom [Prospects for the use of Artificial Intelligence in human resource management processes]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, no 54. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-68-178
Vykorystannia shtuchnoho intelektu v adaptyvnykh navchalnykh systemakh [Using artificial intelligence in adaptive learning systems]. Vinnytskyi natsionalnyi tekhnichnyi universytet. 2023. Available at: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/41952/20967.pdf
Pozhuieva T., Shcheholevatykh D. (2024). Tsyfrovi tekhnolohii v antykryzovomu upravlinni [Digital technologies in crisis management]. Ekonomichnyi analiz – Economic analysis, Vol. 34, No 2, p. 407–419. Available at: https://www.econa.org.ua/index.php/econa/article/download/6078/6565657409
Lysenko S. Yu., Diatlenko Yu. M. (2023). Avtomatyzatsiia HR-protsesiv za dopomohoiu tsyfrovykh instrumentiv [Automating HR processes using digital tools]. Zbirnyk tez dopovidei studentskoi naukovoi konferentsii NTU «Dniprovska politekhnika». Dnipro : NTU «Dniprovska politekhnika», p. 44–46. Available at: https://ir.nmu.org.ua/bitstream/123456789/16980/1/Zbirnyk_Sektsiia%203_2023.pdf
Aizenberh T. (2024). Suchasni tendentsii zastosuvannia ShI-instrumentiv u mizhnarodnomu menedzhmenti liudskykh resursiv [Modern trends in AI tools application in international human relations management]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, No 65, p. 48–54. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-65-48
Ivanenko O. (2023). Etychni vyklyky zastosuvannia shtuchnoho intelektu v kadrovii analitytsi [Ethical challenges of using artificial intelligence in HR analytics]. Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Seriia «Menedzhment» – Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Management, No 2. Available at: https://knu.ua/journal/menedzhment/2023/02/article/987
