ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ОРГАНІЗАЦІЄЮ: СЕМИКОМПОНЕНТНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОДОЛОГІЯ ОЦІНЮВАННЯ ЦИФРОВОЇ ЗРІЛОСТІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/ecovis/2026-2-6

Ключові слова:

цифрова трансформація, цифровий менеджмент, штучний інтелект, цифрова зрілість, Data-driven Management, цифрова інфраструктура, організаційна гнучкість, людський капітал, сталий розвиток, кібербезпека

Анотація

У статті розвинено науково-методичний підхід до дослідження цифрової трансформації систем менеджменту організацій. Обґрунтовано необхідність розмежування категорій «автоматизація», «цифровізація» та «цифрова трансформація», що дає змогу трактувати останню як фундаментальну перебудову управлінської архітектури, процесів прийняття рішень, організаційної структури, компетентнісної моделі та механізмів створення цінності. Систематизовано ключові драйвери трансформації й розкрито роль Data-driven Management, Big Data, бізнес-аналітики, штучного інтелекту, цифрових платформ, хмарних технологій і цифрових двійників у переході від ретроспективного контролю до прогнозного та адаптивного управління. Показано, що інтелектуалізація менеджменту змінює роль керівника: від адміністративного контролера до стратега, аналітика, лідера змін і координатора людино-машинної взаємодії. Запропоновано семикомпонентну модель, яка, на відміну від технологічно орієнтованих підходів, включає сталий розвиток і довіру, а також безпеку як повноцінні компоненти цифрової зрілості. Відтак, рекомендована семикомпонентна модель відображає цифровий менеджмент як цілісну соціотехнічну систему. Її компоненти – цифрова інфраструктура, дані та аналітика, штучний інтелект, організаційна гнучкість, людський капітал, сталий розвиток, довіра та безпека – взаємозалежні. Високий рівень одного компонента не компенсує критичного відставання іншого, тому оцінювання має охоплювати як інтегральний результат, так і профіль компонентів. Запропонована методика розрахунку інтегрального індексу дозволяє віднести організацію до одного з п’яти рівнів цифрової зрілості, що формує зрозумілу логіку переходу від поодинокої автоматизації до адаптивної цифрової організації. Методика дає змогу визначати не лише загальний рівень цифрової зрілості, а й дисбаланси між технологічною, організаційною, кадровою, екологічною та безпековою складовими цифрового розвитку. Практична цінність результатів полягає у можливості їх використання для діагностики поточного стану організації, формування дорожньої карти цифрової трансформації та моніторингу її результативності.

Посилання

Buniak, N. M. (2025). Digitalization of organizational management: Specific features and contemporary trends. Sustainable Development of Economy, vol. 4(55), pp. 537–542. DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-55-72

Sundstrom A. (2024) AI in management control: Emergent forms, practices, and infrastructures. Critical Perspectives on Accounting, vol. 99, Art. 102701. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpa.2023.102701

Abbas K. (2025) Management accounting and artificial intelligence: A comprehensive literature review and recommendations for future research. The British Accounting Review, Art. 101551, In Press, Corrected Proof. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2025.101551

Collins C., Dennehy D., Conboy K., Mikalef P. (2021) Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, vol. 60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383

Zavolichna, T. R., Pochenchuk G. M. (2025). The impact of artificial intelligence on the performance quality of development institutions in the digital world: A management and administration perspective. Intellect XXI, no. 2, pp. 66–72. DOI: https://doi.org/10.32782/2415-8801/2025-2.11

Tomakh, V. V., Sihaieva, T. Ye., & Martynenko, M. V. (2023). Digital transformation of Ukrainian enterprise management in the context of sustainable development: Innovative solutions and creative technologies. Academic Visions, no. 18. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7840221

Kraus K., Kraus N. (2024) Search of opportunities for digitalization of infrastructure and establishment of Industry 5.0 based on the application of artificial intelligence: regional aspect of digital transformation. Economics. Finance. Law, vol. 6, pp. 63–68. DOI: https://doi.org/10.37634/efp.2024.6.13

Zghidi N., Trabelsi R. (2025) Impact of Digitalization on Sustainable Development: A Comparative Analysis of Developed and Developing Economies. Journal of Risk and Financial Management, vol. 18(7), pp. 359. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm18070359

Babsek M., Ravselj D., Umek L., Aristovnik A. (2025) Artificial intelligence adoption in public administration: An overview of top-cited articles and practical applications. AI, vol. 6, Iss. 3, Art. 44. DOI: https://doi.org/10.3390/ai6030044

Holomb, V. V., Merzhynskyi, Ye. K., & Pietukhova, O. V. (2023). Analysis of the advantages and disadvantages of using BI-systems in entrepreneurial activity. Economy and Society, no. 52. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-48

Lihonenko, L. O. (2025). The impact of digitalization on enterprise performance management systems and the formation of business strategies. Economic Space, no. 199, pp. 220–227. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.199.220-227

Digital Economy and Society Index (DESI). URL: https://digitalstrategy.ec.europa.eu/en/policies/desi

Cabinet of Ministers of Ukraine. (2023, September 5). On approval of the list of indicators of the Digital Economy and Society Index (DESI), Order No. 774-r. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/774-2023-%D1%80#Text

State Statistics Service of Ukraine. Digital Economy and Society Index (DESI). URL: https://stat.gov.ua/uk/node/5652

Yurchyshen, D. V., & Yurchyshena, L. V. (2026). Assessing the impact of digitalization on economic development: Domestic and international perspectives. Economics and Organization of Management, vol. 1(61), pp.177–188. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2026.1.15

Буняк Н. М. Цифровізація менеджменту організації: особливості та сучасні тренди. Сталий розвиток економіки. 2025. № 4 (55). С. 537–542. DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-55-72

Sundstrom A. (2024) AI in management control: Emergent forms, practices, and infrastructures. Critical Perspectives on Accounting, vol. 99, Art. 102701. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpa.2023.102701

Abbas K. (2025) Management accounting and artificial intelligence: A comprehensive literature review and recommendations for future research. The British Accounting Review, Art. 101551, In Press, Corrected Proof. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2025.101551

Collins C., Dennehy D., Conboy K., Mikalef P. Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management. 2021. Vol. 60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383

Заволічна Т. Р., Поченчук Г. М. Вплив штучного інтелекту на якість роботи інститутів розвитку у цифровому світі: аспект менеджменту та адміністрування. Інтелект ХХІ. 2025. № 2. С. 66–72. DOI: https://doi.org/10.32782/2415-8801/2025-2.11

Томах В. В., Сігаєва Т. Є., Мартиненко М. В. Цифрова трансформація управління підприємствами України у контексті сталого розвитку: інноваційні рішення, креативні технології. Академічні візії. 2023. Вип. 18. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7840221

Kraus K., Kraus N. (2024) Search of opportunities for digitalization of infrastructure and establishment of Industry 5.0 based on the application of artificial intelligence: regional aspect of digital transformation. Economics. Finance. Law, vol. 6, pp. 63–68. DOI: https://doi.org/10.37634/efp.2024.6.13

Zghidi N., Trabelsi R. Impact of Digitalization on Sustainable Development: A Comparative Analysis of Developed and Developing Economies. Journal of Risk and Financial Management. 2025. Vol. 18(7). Pp. 359. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm18070359

Babsek M., Ravselj D., Umek L., Aristovnik A. (2025) Artificial intelligence adoption in public administration: An overview of top-cited articles and practical applications. AI, vol. 6, Iss. 3, Art. 44. DOI: https://doi.org/10.3390/ai6030044

Голомб В.В., Мержинський Є.К., Пєтухова О.В. Аналіз переваг та недоліків застосування ВІ-систем у підприємницькій діяльності. Економіка та суспільство. 2023. Вип. 52. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-48

Лігоненко Л. О. Вплив цифровізації на систему управління результативністю підприємств та формування стратегії їх діяльності. Економічний простір. 2025. № 199. С. 220–227. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.199.220-227

Індекс цифрової економіки та суспільства (DESI). URL: https://digitalstrategy.ec.europa.eu/en/policies/desi

Про затвердження переліку показників Індексу цифрової економіки та суспільства (DESI). Розпорядження Кабінету міністрів України від 5 вересня 2023 р. № 774-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/774-2023-%D1%80#Text

Індекс цифрової економіки та суспільства (DESI): Держстат. URL: https://stat.gov.ua/uk/node/5652

Юрчишен Д.В., Юрчишена Л.В. (2026). Оцінка впливу цифровізації на економічний розвиток: вітчизняний та міжнародний аспект. Економіка і організація управління. 2026. № 1(61). С. 177–188. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2026.1.15

##submission.downloads##

Опубліковано

28.08.2026

Як цитувати

Заволічна, Т., & Поченчук, Г. (2026). ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ОРГАНІЗАЦІЄЮ: СЕМИКОМПОНЕНТНА МОДЕЛЬ ТА МЕТОДОЛОГІЯ ОЦІНЮВАННЯ ЦИФРОВОЇ ЗРІЛОСТІ. Scientific Journal of Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University Economics, (2), 48–56. https://doi.org/10.32782/ecovis/2026-2-6